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Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Analista de Dados, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!
Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por coletar, compilar, analisar elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, em seguida, auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio.
- Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;
- Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
- Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
- Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
- Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
- Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;
- Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;
- Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
Requisitos
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
Experiência desejável: 02 anos em Extração, modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico.
Conhecimentos em SQL avançado, Python (Pandas), Shell Script ou equivalente; ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache Nifi ou similares; Bancos de dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQL; Armazenamento em cloud (Azure Data Lake, AWS S3) e conexões API; Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e normalizada; Versionamento (Git), controle de jobs (Airflow, cron).
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub - Gympass
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